大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测 电子书下载 PDF下载

大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测
内容简介
  《大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测》探讨了统计学、机器学习、数据挖掘方法在疾病辅助诊断中的应用,通过实地调研获得了某医院心脏病超声心动图报告和500多份样本数据。首先,运用数据分析和挖掘的有关方法对数据进行预处理、数据筛选等操作;其次,选取了机器学习中的朴素贝叶斯、决策树、BP神经网络、随机森林等方法进行模型学习并对模型参数进行调优;最后,分析了实验的结果,对各个模型的性能进行比较,《大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测》在特征选取时进行统计学检验分析,利用机器学习技术进行智能辅助诊断预测分析,提出了针对心脏病患者病情严重程度分级策略和入院治疗风险的预测方法。
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