本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识，主要包含深度学习的基础知识，如神经网络的优化算法、神经网络的模块等；同时也包含了深度学习的进阶知识，如使用 PyTorch 构建复杂的深度学习模型，以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外，为了加深读者对 PyTorch 深度学习框架的理解和掌握，本书还介绍了 PyTorch 的源代码结构，包括该框架的 Python语言前端和 C++语言后端的源代码结构。

作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书既可以作为深度学习框架 PyTorch 入门的参考书籍，也可以作为 PyTorch 深度学习框架的结构和源代码的阅读指南使用。