《液体导弹发动机故障特性分析与诊断》从液体导弹发动机的故障模式和机理分析人手，介绍了故障模型和特性的分析方法，结合相应的液体导弹发动机故障实例研究了基于人工神经网络、小波分析、人工免疫系统、模糊理论、统计学习理论、隐Markov模型的故障诊断方法，并将时间序列分析、灰色模型、神经网络及支持向量机方法在液体导弹发动机故障预测中的应用进行了深入的研究。
　　《液体导弹发动机故障特性分析与诊断》共分11章，主要内容如下：第l章为概述。第2章为液体导弹发动机的故障模式和机理分析。第3章为液体导弹发动机故障模型的分析方法。第4章为液体导弹发动机故障特性分析。第5章为基于人工神经网络的导弹发动机故障诊断方法。第6章为基于小波变换的故障诊断方法。第7章为基于人工免疫系统的故障诊断方法。第8章为基于模糊理论的故障诊断方法。第9章为基于统计学习理论的故障分析与诊断方法。第10章为基于隐Markov模型的故障诊断方法。第11章为液体导弹发动机故障预测方法。
　　《液体导弹发动机故障特性分析与诊断》可以为从事航天技术及故障检测与诊断理论研究与工程应用的研究人员提供技术参考，同时拟作为第二炮兵工程大学航空宇航科学与技术专业博士研究生的专业课教材。