全书按照“理论探讨→重点阐述→对策展望”的研究路线，将主体内容分为3 个

部分。

第一部分主要包括第1、第2 章，为后续章节奠定相应的理论基础，形成基本认

知。第1 章，作者对情报、情报学、情报工作、智库、智库研究、智库工作等基本概念

进行了系统梳理，为后文多视角理解、阐述情报与智库的对比研究提供了基本框架和理

论工具。第2 章，作者通过对情报机构与智库的功能和运行机制的分析，发现两者功能

密切联系，都是为决策服务：为决策服务需要独立建议，这是智库的任务；有价值的建

议需要整理、综合和分析，这是情报机构的工作。这就为后文情报与智库的对比研究提

供了扎实的实践基础和社会意义。

第二部分是本书的主体，包括第3、第4、第5、第6 章，分别从情报流程支撑智库

核心能力、智库运行的数据信息保障、智库工作中的情报分析方法等方面重点切入，进

一步对比分析了两者的关系，分别阐述了情报与智库发展中的重要方面。

其中，第3 章在分析情报流程发展和智库核心能力的基础上，提出智库核心能力建

设中吸收和融入情报流程中所体现的理念、技术与方法，有利于智库更好地把握知识生

产规律，提高核心能力的建设效率，从而在一个更加开放和多元的竞争环境中，强化自

身的特色和竞争优势。这一过程能赋予情报流程更加丰富的内涵，在解决智库背景下的

专业知识生产问题方面增添生命力。

前　言

第4 章从智库维度分析了智库数据信息保障在信息需求、信息源、组织与管理和

平台建设等方面的特点，提出大数据时代的智库数据信息库建设需要引入情报学常见

的信息资源管理思想、大数据分析新工具，充分挖掘数据信息的情报价值，使智库工

作更加科学。

第5 章在对比分析情报分析与智库工作方法后，发现情报机构与智库存在普遍的方

法借鉴，呈现出融合发展的态势；同时，由于情报机构与智库的功能不同，在方法上也

存在差异。智库的方法工具更多与“提出决策解决方案”相关，而情报机构的方法工具

更多围绕解决“信息不完备”的数据科学方法应用。

第6 章在情报视角下剖析智库评价，重点解析智库评价与情报及情报学的关系。通

过智库评价的情报价值、智库评价的数据基础、智库评价的案例评析及智库评价的特点

分析，从理论和实践层面解析智库评价，以期为智库评价工作及情报机构参与智库评价

提供有益的参考。

第三部分主要包括第7、第8 章，在前面研究的基础上，分析了在数据智能时代，

情报与智库的新进展，为情报机构转型和新型智库建设提供新的视角，展望情报与智库

的发展。第7 章在梳理情报机构改革必然性，美国情报机构转型历程和我国情报机构改

革实践的基础上，采用理论分析和案例探讨的方法，结合中国特色新型智库建设实践，

对我国情报机构特别是科技情报机构改革，提出了多种路径和举措建议。第8 章分析了

数据智能技术对情报与智库发展的影响，然后从情报、智库与战略决策三者的良性互动

入手，提出：需要发展数据智能时代的“敏捷情报”和“智库智囊”，最大限度地减少

情报预测和战略咨询的失误，以支持科学决策。

我们认为，本书从谋篇布局上考虑了认识事物的规律性过程，即首先介绍基础概

念，并进行理论对比分析，帮助读者构建基本认知；其次就重点问题逐步展开对比分析

研究，得出相应结论，令人信服；最后针对数据智能时代的挑战与机遇，为情报机构与

智库的共同发展提出综合性的发展策略，令人鼓舞。