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深入浅出统计学
内容简介
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。 ·查看全部>>
目录
总目录
序言
1 信息图形化:第一印象
2 集中趋势的量度:中庸之道
3 分散性与变异性的量度:强大的“距”
4 概率计算:把握机会
5 离散概率分布的运用:善用期望
6 排列与组合:排序、排位、排
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散
8 正态分布的运用:保持正态
9 再谈正态分布的运用:超越正态
10 统计抽样的运用:抽取样本
11 总体和样本的估计:进行预测
12 置信区间的构建:自信地猜测
13 假设检验的运用:研究证据
14 χ2分布:继续探讨……
15 相关与回归:我的线条如何?
附录i 尾声:正文未及的十大拓展
附录ii 统计表:快来查表
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