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高级Meta分析方法:基于Stata实现
内容简介
张天嵩、董圣杰、周支瑞编*的《高级Meta分析方法--基于Stata实现》内容主要分为四大模块:①基础模块,主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法,Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等;②类型模块,以数据类型为导向,数据包括典型的简单数据(二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据(相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据),重点介绍复杂数据的Meta分析新方法,即使是针对简单数据,也是在介绍经典的Meta分析方法基础上,重点介绍高级Meta分析方法和模型,这也是本书定名为“高级”的原因所在;③专题模块,主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题,如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等,以及新近出现的高级Meta分析方法,如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等;④附录模块,简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。
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