内容简介本书涵盖了随机信号处理的基本知识，主要阐述了离散随机过程的性质和基本分析方法。全书共分7章。第1章为所需基础知识介绍； 第2章讨论离散随机过程的性质、相关概念和一些基础理论； 第3章重点阐述随机信号建模，即如何求解各种常用随机模型的参数； 第4章针对常用的自回归模型，深入讨论一种快速算法Levinson?Durbin递归，以及由此引出的格型滤波结构； 第5章介绍非参数化功率谱估计、参数化功率谱估计和频率估计等常用方法； 第6章针对FIR和IIR滤波器结构，给出了最小均方误差准则下的最佳滤波器； 针对随时间慢变的随机过程和系统，第7章讨论了可实现的、近似最佳的自适应滤波器，分析了常用的几种最小均方算法和递归最小二乘算法。最后的附录补充了部分数学知识。