《金融领域的另类数据——投资者、交易员和风险管理者的指南》基于金融领域的另类数据,提供了机器学习方法和数据源的实用概述。作者Alexander Denev和Saeed Amen首次对另类数据进行了全面阐述,使另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前。《金融领域的另类数据——投资者、交易员和风险管理者的指南》分为另类数据简介与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战,提供了大量有价值的案例研究和实际例子,为读者提供利用另类数据获益的理论与方法,同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。