数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。

《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以建立对数据的信任，以及如何实现DataOps目标和成功实施DataOps几个方面进行了系统的阐述。

《DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营》适合参与数字化转型的各类角色人员学习，尤其有助于数据科学高级管理岗位的专业人士开拓视野、提升领导力。

《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链》从首席数据官（CDO）的视角介绍了作为一个组织的数据部门管理层，如何开展和推进自己的工作。

《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链分为三个部分，共23 章。第壹部分（第1～11 章）从职能角度介绍了如何打造一个合格的数据办公室，包括现状调研、数据供应链、数据愿景、数据使命和数据战略、数据治理、数据质量、主数据、数据的组织角色，以及数据办公室的职责等传统数据管理的专业内容；第二部分（第12～15 章）从心理学角度介绍了首席数据官应该具备和了解的一些软技能，包括应对CDO 的挑战、利益相关者分析、治理心理学，以及CDO 的常见误区等；第三部分（第16～23 章）讨论了数据管理的一些新兴话题，如数据伦理、外部数据、数据分析、危机中的数据管理、并购中的数据和数据创新等内容。

这是一本适合首席数据官们阅读的百科全书式的管理手册，对于其他数据管理相关岗位的读者，本书也是一本难得的学习用书。