强化学习是机器学习的重要组成部分。《强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)》采用理论与实践相结合的写法,从强化学习的基本概念开始,详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作,配有Python代码实现,完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会:
(1)理解强化学习关键方面的问题。
(2)探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。
(3)深入理解强化学习的各种方法,包括MC方法,TD方法,深度学习Q方法,SARSA方法等。
(4)通过大量的现实例子及Python实现程序,不断地实践,成为强化学习的高手。