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深度学习与智慧交通
内容简介
  《深度学习与智慧交通》介绍了智慧交通和深度学习的基本内涵及国内外研究状况,提出了将深度学习融人智慧交通的研究体系,具体通过基于RetinaNet的车牌识别系统、交通枢纽关键物体检测、基于CSRNet算法的交通人群计数、基于SSD交通标志检测识别、交通枢纽的关键物体跟踪等多个案例进行详细探讨,全方位体现了深度学习与智慧交通的完美融合。
  《深度学习与智慧交通》可供从事交通运输、无人驾驶和车联网技术的工程技术人员参考,也可供高等院校人工智能及其相关专业的师生阅读参考。
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