第一章 绪论
第一节 统计与统计学
第二节 统计学的研究对象、理论基础和方法
一、统计学的研究对象
二、统计学的理论基础
三、统计学的研究方法
第三节 统计学的几个基本概念
一、统计总体与总体单位
二、统计标志和标志表现
三、变异和变量
四、统计指标和指标体系
思考与练习
第二章 统计数据的搜集、整理和显示
第一节 统计调查
一、统计调查的意义
二、统计调查方案
三、统计调查方法
四、统计资料的间接来源
第二节 统计整理
一、统计整理的意义和内容
二、统计分组法
三、分配数列
四、统计表
思考与练习
第三章 综合指标
第一节 总量指标
一、总量指标的意义
二、总量指标的种类
三、计算总量指标应注意的问题
第二节 相对指标
一、相对指标的意义
二、计划完成相对指标
三、结构相对指标
四、比较相对指标
五、强度相对指标
六、动态相对指标
七、计算和应用相对指标应注意的问题
第三节 集中趋势指标——平均指标
一、算术平均数
二、调和平均数
三、几何平均数
第四节 集中趋势指标——位置平均数
一、众数
二、中位数
三、众数、中位数和算术平均数的比较
第五节 离中趋势指标——变异指标
一、变异指标的概念与作用
二、全距
三、平均差
四、方差与标准差
五、变异系数
思考与练习
第四章 抽样估计与假设检验
第一节 抽样调查与抽样估计
一、概率抽样与非概率抽样
二、抽样误差及其测度
三、样本统计量
四、抽样分布
五、参数估计的一般问题
六、一个总体参数的区间估计
七、样本容量的确定
第二节 假设检验
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的步骤
三、假设检验中的两类错误
四、一个总体参数的假设检验
第三节 方 差 分 析
一、方差分析的基本问题
二、单因素方差分析
三、方差分析中的多重比较
思考与练习
第五章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的概念
一、相关分析的概念与类型
二、回归分析的概念与类型
三、相关分析与回归分析的关系
第二节 相关表、相关图与相关系数
一、相关表
二、相关图
三、相关系数
第三节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、一元线性回归模型参数的估计
三、一元线性回归模型的统计检验
四、一元线性回归模型的应用
第四节 可线性化的曲线回归
一、非线性相关与回归的含义
二、非线性回归模型的估计
思考与练习
第六章 时间数列分析
第一节 时间数列及分析方法概述
一、时间数列的概念及分类
二、编制时间数列应注意的问题
三、时间数列常用的分析方法
第二节 时间数列的水平指标分析
一、发展水平
二、平均发展水平
三、增减量
四、平均增减量
第三节 时间数列的速度指标分析
一、发展速度
二、增减速度
三、平均发展速度
四、平均增减速度
五、速度指标的分析与应用
第四节 时间数列分析（一）——长期趋势测定
一、时间数列的模型
二、移动平均法
三、指数平滑法
四、数学曲线拟合法
第五节 时间数列分析（二）——季节变动和循环变动的测定
一、季节变动分析
二、循环变动的测定
思考与练习
第七章 统计指数
第一节 统计指数的概念与分类
一、统计指数的概念和性质
二、统计指数的作用
三、统计指数的分类
第二节 总指数的编制
一、加权综合指数
二、加权平均指数
第三节 指数体系和因素分析
一、指数体系及其作用
二、总量变动的因素分析
三、平均指标指数的因素分析
第四节 几种常用的经济指数
一、消费者价格指数和零售物价指数
二、工业生产指数
三、股票价格指数
四、产品成本指数
五、空间价格指数
思考与练习
第八章 统计预测
第一节 统计预测的意义与类型
一、统计预测的意义
二、统计预测的种类
三、统计预测的假设和步骤
第二节 定性预测
一、德尔菲法
二、主观概率法
第三节 统计预测方法
一、直观法
二、最小平方法
三、折扣最小平方法
四、移动平均法
五、指数平滑法
六、三点法
第四节 统计趋势预测
一、直线趋势预测
二、非线性趋势预测
三、统计趋势预测中应注意的问题
第五节 统计回归预测
一、一元线性回归预测
二、多元线性回归预测
三、回归预测应注意的问题
第六节 预测误差分析与控制
一、预测误差的有关指标
二、预测误差指标的应用
三、预测值的置信区间
四、预测误差的控制图
思考与练习
第九章 统计决策
第一节 统计决策的基本问题
一、统计决策的概念与类型
二、统计决策的步骤
三、收益矩阵表
第二节 完全不确定型决策
一、完全不确定型决策的准则
二、各种决策方法的比较
第三节 风险型决策
一、自然状态概率分布的估计
二、风险型决策的准则
三、利用决策树进行风险型决策
思考与练习
附录A 常用统计表
参考文献