本书是一本关于**化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束优化问题，并介绍线性方程组的求解方法、神经网络方法和全局搜索算法。第三部分介绍线性规划问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶线性规划以及一些非单纯形法，简单介绍了整数规划问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的**性条件、凸优化问题、有约束优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者2020年4月30日版勘误表进行了内容更正。
本书实例丰富，推导过程伴以大量的几何演示，便于理解和掌握。本书主要面向高年级本科生，也司作为硕士研究生深入学习**化技术的入门参考书。