大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书 [Big Data Mining and Statistical Mechine Learning] 电子书下载 PDF下载
![大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书 [Big Data Mining and Statistical Mechine Learning]](/images/20220801/7e96c49c2a982f54ff1441fbe3563927.jpg)
内容简介
《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书》介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言及Python语言实现。
《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书》的一个亮点是最后一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。
《大数据挖掘与统计机器学习（第2版）/大数据分析统计应用丛书》的一个亮点是最后一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。
同类热门电子书下载更多
- 分位数回归模型
- 评分加总量表构建导论
- 经济管理类专业《统计学》实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用 [Practical Course of Statistics for Economics and Management Majors]
- 《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析（第3版）
- 统计基础与实务(第3版微课版十四五职业教育国家规划教材)
- 带有辅助信息的混合模型及其应用/墨香财经学术文库
- 大数据下广义线性模型的分布式估计
- 用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛
- 应用时间序列分析——基于Python
- Minitab统计分析方法及应用(第3版高级版)/统计与数据科学系列
- 初级统计学：循序渐进的方法（第10版 英文）
- 地区生产总值核算国际比较研究
- 非递归模型：内生性、互反关系与反馈环路
- 重庆科技统计年鉴（2022）
- Python数据分析基础（第3版）
- 空间统计分析R语言
- 中国医疗保障统计年鉴-2021（含光盘）
- 基于SPSS的数据分析（第5版）（数据分析与应用丛书）
- 第三次全国经济普查分析报告选编
- 中国火炬统计年鉴-2022
Copyright © 2024 by topbester.com.
All Rights Reserved.
沪ICP备14027842号-1
All Rights Reserved.
沪ICP备14027842号-1