基于深度学习的地铁基础设施病害检测 电子书下载 PDF下载
内容简介
基础设施是城市轨道交通的重要组成部分，包括轨道线路中的钢轨、扣件、接触线、接触悬挂和受电弓等，这些关键设备的可靠性和可用性直接关系到整个轨道交通系统的服役能力和安全行车。《基于深度学习的地铁基础设施病害检测》主要内容包括绪论、图像处理基础、基于图像处理的碳滑板表面病害检测、基于图像处理的轨道线路扣件检测、基于图像处理的轨道表面病害检测、基于3D 重构的接触线表面病害检测、深度学习基础、基于深度学习的轨道扣件识别、基于深度学习的钢轨表面和扣件病害多目标识别、接触网悬挂部件的病害识别和基于深度学习的受电弓表面病害识别等。
同类热门电子书下载更多
- 市域<郊>铁路运营组织与管理/市域郊铁路技术丛书
- 飞行力学最优控制理论与方法
- 水面无人艇导航技术(精)/无人系统科学与技术丛书
- 广东省公路工程造价标准化管理指南 第二分册 前期阶段造价标准文件
- 当代中国的铁道事业（套装上下册）/《当代中国》丛书 [Contemporary China： Railway Undertakings]
- 中国高铁丛书：高铁车站
- 重大基础设施全过程工程咨询理论与实践
- 船舶柴油机(第2版十三五全国航海类专业职业教育创新教材)
- 道路运输驾驶员应急驾驶操作指南
- 绿色隧道建造技术
- 海运物流与港口城市-区域发展 [Maritime Logistics and Port City Region Development]
- 无人机技术概论
- 车辆网络安全ISO/SAE 21434标准的基本指南
- 公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范 应用指南
- 环境振动噪声控制
- 公路建设管理法规文件选编 （2023年版）
- 铁路工程纤维混凝土结构技术规程（T/CRS C0701–2021）
- 加快建设交通强国报告（2022）
- 现行铁路工程设计规范大全 第一册 综合（上、下册）
- 玻璃钢船艇设计手册(精)
Copyright © 2024 by topbester.com.
All Rights Reserved.
沪ICP备14027842号-1
All Rights Reserved.
沪ICP备14027842号-1