随着计算机、互联网等信息技术的发展，马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟技术使贝叶斯统计方法得以应用于许多领域的复杂问题。
　　《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用.为了便于读者掌握MCMC方法，书中提供了大量的数据分析案例及相应的算法程序、图表和模拟分析结果。
　　《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》适合概率统计、计量经济、生物信息、环境统计和医学统计等学科的高校教师、研究人员、高年级本科生、硕士和博士研究生参阅，也适合数据分析和统计软件应用领域的有关科技人员使用。