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内容简介
《生态学实验设计与分析(第2版)(中文版)》反映了生态学实验研究(尤其是野外实验研究)对概率统计需求与日俱增的现实。对介绍的各种统计方法,书中都以具体生态学问题为例进行讲解,尤其是给出了在什么情况下用什么方法、怎样用、结果如何解释的详细说明。
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目录
第1章 理论、假设和统计
Samuel M.Scheiner
第2章 功效分析与实验设计
Robert J.Steidl和Len Thomas
第3章 探索式数据分析和图形表示
Aaron M.Ellison
第4章 方差分析(ANOVA):实验设计和分析
Catherine Potvin
第5章 方差分析(ANOVA)与协方差分析(ANCOVA):野外竞争实验
Deborah E.Goldberg和Samuel M.Scheiner
第6章 多元方差分析(MANOVA):多元响应变量和多物种交互作用
Samuel M.Scheiner
第7章 协方差分析(ANCOVA):非参数和随机化方法
Peter S.Petraitis,Steven J.Beaupre和Arthur E.Dunham
第8章 重复测量分析:生长测量和其他时间依赖测量
Carl N.yon Ende
第9章 时间序列干扰分析:非重复大尺度实验
Paul W.Rasmussen,Dennis M.Heisey,Erik V.Nordheim和
Thomas M.Frost
第10章 非线性拟合:捕食和功能响应曲线
Steven A.J uliano
第11章 分对数模型和逻辑斯谛回归:蚜虫、蚂蚁和植物
Ted Floyd
第12章路径分析:传粉
Randall J.Mitchell
第13章 失效时间分析:研究事件发生的次数和发生概率
Gordon A.Fox
第14章 自助法(1300tstrap)和刀切法(jackknife):生态指标精度的确定
PhiliD M.Dixon
第15章 空间分析:野外实验的分析
Jay M.Ver Hoef和Noel Cressie
第16章 Mantel检验:野外实验的空间结构
Marie-Josee Fortin和J essica Gurevitch
第17章 贝叶斯统计:估计植物种群动态参数
James S.Clark和Mic}lael Lavine
第18章 整合分析方法:独立实验结果的整合
Jessica Gurevitch和Larry V.Hedges
引用文献
索引及中英文名词对照
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