《数据化决策》

数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。

无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。

《数据化决策》兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

《数据化决策2.0》

如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势?

2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈；

2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿；扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场？

一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额？

迈克尔•布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸，大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券，让自己的基金总收益超过400%？

互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地；企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势？如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势？

《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报，在竞争格局中重点聚焦预期的变化。