《交通运输系统优化模型与算法设计》针对交通运输领域中的一些经典问题，提供了模型优化和程序设计实现方法，系统介绍了遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等优化类算法，以及层次分析法、数据包络分析、模糊综合评价法和灰色综合评价法等评价类算法，并利用这些算法解决了运输问题中的经典问题，通过程序实现和实例分析，详细说明了这些算法的实用性。全书共12章，第1、2章是后10章内容的基础，分别介绍了优化类和评价类算法的基本概念和运用，并给出程序实现。第3~12章主要选取公路、铁路运输方式中的典型问题，并针对这些问题进行算法选择和设计，详细介绍各个现代优化算法的实际应用。

《交通运输系统优化模型与算法设计》可作为交通运输学、数学、管理科学、计算机科学等相关专业的学生教材，也可供相关专业研究人员参考使用。