《高分辨率遥感影像智能解译》论述了高分辨率遥感影像从像素到对象解译过程中面临的问题与挑战，重点阐述了从数据到信息转换的一些理论与方法，以及自动化、智能化处理技术。涵盖了构成面向对象高分辨率遥感影像解译基础的阴影检测与分割技术；影像对象的特征提取、选择与降维；影像对象词包表示与主题模型；面向影像相似性检索的特征对比模型；面向目标检测与识别的影像显著性与随机森林；面向影像分类的特征线、压缩凸包到仿射包方法以及条件纹元森林方法；从面向对象影像分析的角度，讨论了影像分割与影像对象分类精度评价方法的适宜性。此外还介绍了自主开发的面向对象的高分辨率遥感影像智能解译系统——“ELU译陆”。这些内容贯穿高分辨率遥感影像智能解译的整个过程。　　《高分辨率遥感影像智能解译》可供遥感、测绘、国土资源等领域的科技人员和研究生阅读参考，也可供从事图像处理、模式识别、计算机视觉等智能信息处理领域的读者阅读参考。