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内容简介
《数据科学基础(英文版)》是“大数据与计算机科学”系列教材之一,由国际著名计算机科学家约翰·霍普克罗夫特教授、阿夫里姆·布鲁姆教授和拉文德兰·坎南教授共同撰写。 《数据科学基础(英文版)》包含了高维空间、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、机器学习、大数据问题的算法、聚类随机图等主要内容。全书极大部分的结论都有严格的证明,且从第2章开始,每章后面均附有适量的练习题。 《数据科学基础(英文版)》可作为计算机及其相关专业本科生或研究生的教材,也可供专业技术人员参考。
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