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内容简介
《语音信号处理与识别》系统介绍语音信号处理的理论、方法和应用,着重讨论英语口音的分析与转换、语音增强和鲁棒语音识别。全书共分10章,内容包括语音信号处理概述、语音信号模型及声学特征、鲁棒语音识别的基本方法、英语口音的声学差异、英语口音的声学分析、英语口音转换、基于共振峰曲线和谐波噪声模型的语音增强、基于特征补偿的鲁棒语音识别、基于矢量泰勒级数的多环境模型自适应算法和基于多项式回归的模型自适应算法。
《语音信号处理与识别》可供信息与通信工程、计算机科学与技术等专业的教师、科研人员以及研究生使用。
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