《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》是数据技术领域具有里程碑意义的代表性著作，由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划，首次将来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家（CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等）联合在一起，分享了他们在数据领域多年来积累下来的*感自豪的方法、技术与思想，同时对很多技术难题给出了经验性的解决方案，颇为珍贵！

　　全书分为5大部分：

　　Part1：数据化思维

　　旨在帮助读者在企业的数据化运营和管理过程中建立和优化运用数据的思维，涵盖数据化运营、数据化营销、数据化管理、数据领导力等多个主题。

　　Part2：数据治理

　　这部分内容有针对性地从技术的角度讲解了数据治理的一些重要技术，包括数据库开发与设计、ETL数据处理、复杂数据处理3大主题。

　　Part3：BI与数据可视化

　　这部分主要从“术”的角度对BI与数据可视化进行了讲解，涵盖商务智能业务构建、数据体系构建、BI项目的实施与应用、大数据系统的架构与技术选型、数据可视化的技术与工作方法等10个主题，内容丰富。

　　Part4：数据分析与数据挖掘

　　数据分析与数据挖掘是大数据与人工智能时代*核心的技术之一，也是本书的重中之重，包含数据驱动的运营和管理、精细化分析、数据产品化、零售数据分析、电商数据分析、行业数据和个性化数据的挖掘关键技术和标准流程等12个十分精彩的主题。

　　Part5：大数据化之路

　　这部分内容主要讲解了如何真正将大数据技术、大数据方案和架构落实到具体的行业应用中，选取了教育、互联网金融、商业地理应用3个领域的3个案例，对整个的实施过程和涉及的关键技术和业务考量都做了详细阐述，希望能读者以 启发。