这是一本系统性的、以实践为导向的R数据挖掘与分析实战指南，多位技术专家结合自己10多年的经验，以电力、航空、医疗、互联网、制造业等10个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何利用R语言及其相关技术进行数据挖掘建模、数据分析和二次开发，不仅为多个行业提供了成熟的解决方案，而且还提供了大量的技巧。

　　本书共16章，分三个部分：

　　基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具R语言进行了简明扼要的说明；第3、4、5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

　　实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程等关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。

　　高级篇（第16章），介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于R语言完成数据挖掘二次开发的各个步骤，使读者体验到通过R语言实现数据挖掘二次开发的强大魅力。

　　提供原始样本数据文件、建模源程序、数据挖掘模型及其源代码、教学用PPT等。