犹如个人的修齐治平,企业大数据运营同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构,为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来,从业务活动角度提出对大数据的需求,从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育是以大数据战略为驱动,构建大数据应用框架。分娩是将大数据从想象变为现实,形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化,更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用,企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。