自适应粒子群优化算法及其应用 电子书下载 PDF下载

自适应粒子群优化算法及其应用
内容简介
粒子群优化算法是一种基于群智能的全局随机搜索算法,在信息技术、工业工程、管理工程等诸多领域已得到广泛应用,但对于粒子群优化的算法理论分析、与机器学习和其他优化策略的结合,以及在组合优化、生物信息、图像处理等诸多领域的研究与应用依然有待深入探索。例如针对不同组合优化问题解空间的特性,如何设计粒子的速度和位置迭代?面对高维多峰函数优化如何避免算法陷入局部最优?如何在算法运行后期保持群体的多样性?面对不同复杂优化问题,如何进行自适应调整?引入各种改进策略之后,如何分析算法的收敛性和寻优效率?等等。《自适应粒子群优化算法及其应用》在介绍了粒子群优化算法基本原理的基础上,针对标准粒子群优化算法存在的缺点,阐述了粒子群算法的自适应优化策略,给出其具体改进方法或提出新的计算模型,使之更为有效,重点研究了粒子群优化算法在组合优化问题中的应用。
  《自适应粒子群优化算法及其应用》适合运筹与管理、人工智能、计算数学、计算机科学、系统科学、自动化等相关学科专业高年级本科生、研究生参阅,亦可供从事计算智能研究与应用的科研人员和工程技术人员参考。
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