《无线网络资源优化的免疫算法理论及实现》内容涉及无线通信领域与智能计算领域，主要关注认知无线电网络、异构网络融合场景下的资源分配优化问题，提高频谱资源利用率、解决静态网络模式与动态需求之间的矛盾。本书主要介绍无线通信网络资源联合优化分配的基本方法与关键技术，包括：建立不同无线资源的优化分配模型及相应的智能优化算法：构建联合无线资源优化的理论架构与技术体系；设计异构网络融合场景下的联合式基站选址优化模型、基站导频功率优化模型、联合会话接入控制多目标优化模型、垂直切换判决模型、基于免疫优化的认知无线电频谱分配、认知引擎决策、子载波资源分配和功率分配以及联合资源分配方案。
　　《无线网络资源优化的免疫算法理论及实现》可以作为高等院校通信专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事网络优化和通信网络资源优化的工程技术人员参考。