本书旨在使读者借助EViews与Stata软件掌握常用的计量经济学方法，通过对经济与社会不同案例的分析，逐步培养读者运用EViews与Stata软件进行实证研究的能力。本书的主要内容如下：在介绍EViews与Stata软件包的基本功能的基础上，给出运用上述软件对经济模型进行估计和预测的实证案例;讨论一元线性回归模型中，最小二乘法的应用、估计结果的诊断检验等内容;给出包含k个变量的多元线性回归模型的估计与检验统计量;分析误差项之间不相关及方差一定的假设条件不成立时，最小二乘估计量存在的问题与解决方法;对线性类经济模型估计进行扩展研究，简要介绍工具变量法和广义矩估计法;简要介绍处理面板数据的固定效应、一阶差分、LSDV与随机效应方法及应用实例。最后讨论近年微观计量经济学分析经常使用的一些非线性模型。