《大数据技术丛书：实用数据分析》共14章：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤；第2章解释如何清洗并准备好数据；第3章展示了在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法；第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件；第5章讲解应用动态时间规整方法寻找图像间的相似性；第6章介绍使用随机游走算法和可视化的D3.js动画技术模拟股票价格；第7章介绍核岭回归（KRR）的原理以及应用；第8章描述如何使用支持向量机方法进行分类分析；第9章介绍应用细胞自动机方法对传染病进行建模；第10章解释如何应用Gephi从Facebook获取社会化媒体图谱并使之实现可视化；第11章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析；第12章介绍如何使用MongoDB进行数据处理和聚合；第13章详细介绍如何在MongoDB数据库中应用MapReduce编程模型；第14章介绍如何应用IPython和Wakari开展线上数据分析。
　　通过阅读本书，你将学到：
　　从数据分析项目中得到有意义的结果；
　　可视化你的数据，找出趋势和相关性；
　　建立你自己的图像相似性搜索引擎；
　　了解如何从时间序列数据中预测数值；
　　在MongoDB中探索MapReduce框架；
　　创建D3.js互动式模拟。