《投资决策问题模型及实证研究》将投资决策问题的建模、算法及计算机求解紧密结合起来,同时将投资决策问题的模型分为两类:一类是确定性模型如线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划等;一类是不确定规划模型如随机规划模型、模糊规划模型等,然后渐进介绍了这些模型在投资决策问题中的建模方法、实证分析和求解方法。本书特别将不确定规划模型如随机规划模型、模糊规划模型引入到投资决策问题建模中,并设计了基于蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法。同时本书对各类投资决策问题都列举了大量实例并进行了实证分析,最后结合Excel、CrystalBall、MATLAB等软件进行了求解。