译者序
前言
致谢
第一部分　量化交易的世界
第1章　我们为何关注量化交易
深度分析的好处
风险的准确度量和错误度量
严格遵守纪律
小结
第2章　量化交易简介
何为宽客
量化交易系统的典型构造
小结
第二部分　打开黑箱
第3章　阿尔法模型：宽客如何赚钱
阿尔法模型的类别：理论驱动和数据驱动
理论驱动模型
数据驱动模型
策略的实施
混合型模型
小结
第4章　风险控制模型
限制风险的大小
限制风险的类型
小结
第5章　交易成本模型
交易成本的定义
交易成本模型的类型
小结
第6章　投资组合构建模型
基于规则的投资组合构建模型
投资组合最优化工具
投资组合构建模型的输出
宽客如何选择投资组合构建模型
小结
第7章　执行模型
订单执行算法
高频交易：阿尔法模型和执行模型之间的
模糊界限
交易基础设施
小结
第8章　数据
数据的重要性
数据的类型
数据的来源
数据整理
数据储存
小结
第9章　研究
研究范围：科学的方法
思想的生成
检验
小结
第三部分　量化交易策略的投资指引
第10章　量化交易策略的固有风险
模型风险
市场逻辑变更风险
外部冲击风险
扩散风险或者同质投资者风险
宽客如何监测风险
小结
第11章　对量化交易的批评：确保如实记录
交易是一门艺术，而非科学
由于低估风险，宽客引发了更多的市场
动荡
宽客无法处理市场行情中的非常规事件
以及快速的变化
宽客们拥有相同的交易行为
长期中仅有少数规模庞大的量化投资
基金才能兴旺发展
量化投资中存在数据挖掘过失
小结
第12章　评价宽客和量化交易策略
收集信息
评价量化交易策略
评价宽客的才能
优势
评价宽客的诚信
量化交易怎样适应投资组合
小结
第13章　展望量化交易的未来
注释
作者简介