《模糊粗糙集理论与方法》系统总结作者陈德刚近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果，以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线，论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构，模糊粗糙集的数字特征，基于模糊粗糙集的属性约简，最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系。《模糊粗糙集理论与方法》的特点是首先为模糊粗糙集理论建立完备坚实的数学理论框架，在此基础之上设计属性约简和分类的算法，实现了理论分析、算法设计和实际应用的结合。
　　《模糊粗糙集理论与方法》的内容自成体系，既可作为应用数学和信息科学的高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关领域的研究人员的参考书。