《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。
　　《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》将帮助你：
　　·学习高级索引技术和线性代数知识
　　·了解数组形状及图像大小的调整
　　·探察广播机制和直方图
　　·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果
　　·用Cython为代码提速
　　·使用数组接口共享数据
　　·使用通用函数和互操作功能
　　·学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy