《煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警=Risk Identification, Monitoring and Early Warning of Typical Dynamic Hazards in Coal Mines》围绕拟解决的重大科学问题“煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警”，以煤与瓦斯突出、冲击地压等典型的煤矿动力灾害为研究对象，通过对煤矿典型动力灾害多相多场耦合灾变机理研究及深度感知等技术和装备的研发，促进煤与瓦斯突出、冲击地压等煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警能力的提升，*终实现煤矿重大灾害灾变隐患在线监测、智能判识和实时准确预警。《煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警=Risk Identification, Monitoring and Early Warning of Typical Dynamic Hazards in Coal Mines》首先从理论上提出了多相多场耦合条件下动力灾害孕育演化机理和煤矿典型动力灾害多参量前兆信息智能判识理论及预警方法，其次在技术上涉及了基于大数据与云技术的动力灾害多元海量前兆信息提取挖掘方法、关键区域人机环参数全面采集、多元信息共网传输新方法、煤矿典型动力灾害前兆深度感知、泛在采集技术和装备，从而实现了煤矿典型动力灾害监控预警基础研究-关键技术开发-应用示范有机融合。