表清单
图清单
第1部分 基本概念
第1章 引言
1.1 美国佛罗里达Everglades湿地案例
1.2 统计学问题
1.3 参考文献说明

第2章 R语言
2.1 什么是R语言?
2.2 开始使用R语言
2.2.1 R提示符与赋值
2.2.2 数据类型
2，2.3 R的函数
2.3 RCommander

第3章 统计假设
3.1 正态性假设
3.2 独立性假设
3.3 等方差假设
3.4 探索性数据分析
3.4.1 展示分布的图形
3.4.2 比较分布的图形
3.4.3 识别变量问依存关系的图形
3.5 从图形到统计学思维
3.6 参考文献说明

第4章 统计推断
4.1 总体均值和置信区间的估计
4.1.1 估计标准误的自举法
4.2 假设检验
4.2.1 t检验
4.2.2 双侧备择
4.2.3 用置信区间进行假设检验
4.3 一般过程
4.4 假设检验的非参数方法
4.4.1 秩变换
4.4.2 wilcoxon符号秩检验
4.4.3 wilcoxon秩和检验
4.4.4 关于分布无关检验方法的讨论
4.5 置信水平α、统计功效1β和P值
4.6 单因素方差分析
4.6.1 方差分析
4.6.2 统计推断
4.6.3 多重比较
4.7 案例
4.7.1 美国佛罗里达Everglades湿地案例
4.7.2 Kemp的鳞龟
4.7.3 水质达标评价
4.7.4 红树林和海绵体之间的相互作用
4.8 参考文献说明

第Ⅱ部分 统计建模
第5章 线性模型
5.1 作为线性模型的ANOVA
5.2 简单和多元线性回归模型
5.2.1 最小平方法
5.2.2 鱼样本中的：PCBs
5.2.3 用一个预测变量来回归
5.2.4 多元回归
5.2.5 相互作用
5.2.6 残差和模型评估
5.2.7 类型预测变量
5.2.8 芬兰湖泊案例和共线性
5.3 构建预测性模型的一般考虑
5.4 模型预测的不确定性
5.5 双因素ANOVA
5.5.1 相互作用
5.6 参考文献说明
……
第Ⅲ部分　高级统计建模
参考文献
索引