在物联网迅速发展的当下,利用数据科学实现非侵入式的电气设备辨识对能源节约、机电控制技术发展等具有重要意义。《智慧设备识别:泛在电力物联网(英文)》详细介绍了设备辨识的智能分类方法,包括机器学习、深度学习、智能聚类、优化模型、集成学习、单标签和多标签识别模型等,并进行了大量的实验仿真对不同的设备辨识方法进行合理的评价,为数据科学技术在非侵入式设备识别中的发展提供了重要的参考。此外,《智慧设备识别:泛在电力物联网(英文)》还对传统的基于物理和模板匹配的解决方案进行了比较,并分析了智能设备辨识在工业中的巨大应用潜力,对智能设备辨识方法在工业中的应用有较高的参考价值。