本书针对湖库水质遥感、水动力水质模拟和数据同化开展研究,主要分为湖库水质遥感反演和流域水质模型数据同化两大部分。前者包括基于统计模型的湖库水质遥感反演技术、基于机器学习的湖库水质遥感反演技术、基于集合建模的湖库水质遥感反演技术、考虑水生植物物候特征的湖泊水质遥感监测技术。后者包括复杂河网一维水动力水质模型数据同化技术、二维水动力水质模型数据同化技术、三维水动力水质模型数据同化技术。通过改进水质遥感监测方法,同时开发一维、二维、三维水动力水质模型,然后利用集合卡尔曼滤波或粒子滤波数据同化算法将水位和水质观测数据与水动力水质模型耦合,动态更新模型模拟结果和模型参数,提升了模型模拟和预测精度,保证了时空数据的一致性。