本书概述和分析了目前国内外湿地水文界定研究过程中淹埋深-历时-频率阈值存在的问题，系统地阐述了湿地水文的“淹埋深-历时-频率”阈值确定的理论和方法，进一步构建了在湿地三要素（湿地水文、湿地植被和湿地土壤）不齐全的情况下湿地类型的的淹埋深-历时-频率阈值确定的理论和方法；评述了目前国内外湿地植被遥感监测技术与方法，包括基于机器学习算法的沼泽植被遥感识别与分类、基于深度学习算法的岩溶湿地植被遥感制图、沼泽植被生理结构参数遥感定量反演、岩溶湿地植被生理结构参数遥感定量反演与变化监测，红树林植被生理结构参数遥感定量反演；系统地阐述了目前国内外湿地水文要素监测的主要方法，概述DInSAR形变监测技术、时序InSAR技术和卫星测高技术在湿地水位变化监测的基本理论，建立沼泽湿地水位变化遥感监测方法和滨海湿地水位变化遥感监测方法；阐述基于主被动遥感的沼泽湿水文“淹埋深-历时-频率”边界阈值反演方法，实现洪河国家自然保护区沼泽湿地水文“淹埋深-历时-频率”边界阈值的界定，最后实现沼泽湿地水文边界的界定与空间化表达。 本书可供从事遥感、测绘、地理、水文水资源、湿地生态与环境以及对地观测技术等学科研究人员和高等院校师生等。