《数据驱动分析技术在页岩油气藏中的应用》致力于探讨油气数据分析在页岩油气藏管理和生产运营中的应用，阐述如何利用不断产生的勘探开发数据创建持续学习系统，深入认识页岩油气开发过程并对未来运行产生积极的影响。
　　《数据驱动分析技术在页岩油气藏中的应用》主要内容包括页岩油气生产模拟、页岩油气数据驱动分析方法（人工智能、数据挖掘、神经网络、模糊逻辑、进化计算和聚类分析）、敏感性和产量主控因素分析、组合地应力测井、产量递减分析扩展应用、页岩油气生产优化、数值模拟和智能代替、页岩油气藏建模和页岩油气井重复压裂。同时对大量页岩油气井完井实践进行了讨论，利用大量示例和程序代码叙述了数据驱动分析的操作流程。
　　《数据驱动分析技术在页岩油气藏中的应用》可为科研院所、高校、油气公司等从事页岩油气勘探开发相关人员提供参考。