全书围绕复杂模型科学计算的验证、确认和不确定度量化问题，阐述了其中的数学问题和解决方法，针对性地提出了重要性原则和推荐性建议，并对验证、确认和不确定度量化的发展和推广提出了指导性意见。该书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径，并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法的角度，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容，从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。该书还讨论了使用计算模型和验证、确认及不确定度量化活动来进行重要决策，针对现今验证、确认和不确定度量化的实践及进一步发展提出了基于数学的建议。
　　《复杂模型的可靠性评估：验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础》适合从事验证与确认研究及应用的各领域专业人员、相关学科研究生和高年级本科生阅读使用。