《水声目标智能感知方法》从两个方面开展水声目标感知研究，一方面，基于深度学习具有从大体量低价值数据中寻找模糊稀疏特性的天然优势，及其在处理非线性问题上显示出巨大的潜力，通过建立合适的深度学习算法对水声信号进行分析处理来辨识判断目标：另一方面，通过多水声传感器节点部署与自主组网、自动事件发现和数据传递、多节点自主协同目标探测发现和定位，实现基于水下无线传感器网络的水声目标感知。书中内容丰富，层次分明，学术水平高，模型方法具有独创性，在水声目标感知、探测和识别的基础研究上具有重要的理论价值和实践意义。
　　《水声目标智能感知方法》可作为高等院校海洋目标感知、探测与识别专业以及人工智能专业师生的参考书，对从事水声信息处理和人工智能等研究的科研人员，以及在此领域内从事生产、实验和应用的技术人员应具有一定的参考价值。