《大范围干旱动态监测与预测》从致旱天气系统异常特征分析入手，基于陆气耦合的思路，重点研究耦合气象水文模型的大范围干旱动态监测与预测方法。针对中长期干旱预测问题，运用改进的信号场技术，研究了天气气候系统异常与区域干旱发生的关系，基于前期和同期大气环流异常信号构建了基于环流异常的中长期干旱年尺度和季尺度预测模型。针对点尺度观测土壤含水量难以识别大范围干旱的问题，构建了基于水文模拟的大范围干旱识别指标体系，结合全国实际旱情的发生频率制定了土壤含水量距平指数干旱等级划分标准。此外，提出了子流域响应函数与扩散波相结合的汇流方法，构建了基于网格与子流域融合的大尺度汇流模型，建立了全国范围逐日的、网格化的标准化径流干旱指数。评估了多种数值天气预报模式在中国区域的预报效果，构建了适用于中国九大干旱区的多模式降水预报集成方案。采用气象-水文耦合的方式，基于遥感、水文、气象等多源信息，构建了可业务化运行的大范围干旱动态监测与预测系统，实现了大范围干旱时空变化的动态监测，以及年尺度、季尺度和旬尺度的多尺度预测。