《动力系统与线性代数》讨论了线性代数与连续、离散动力系统的相互作用。
　　《动力系统与线性代数》中首先回顾了矩阵A在IR（d）中和Grassmann流形上的诱导动力系统的自治情形；然后给出了主要的非自治方法，其中A（t）的时间依赖性是通过斜积流的周期性、拓扑性（链递归）或遍历性（不变测度）给出的。作者推广了特征值（的实部）和特征空间作为时变线性系统——周期、随机和摄动（或受控）系统——的线性代数的起点。
　　《动力系统与线性代数》首次在一本书中，通过Lyapunov指数详细证明了Floquet理论、Morse谱的性质以及随机矩阵乘积的乘法遍历理论。作者对链递归、Morse分解以及经典遍历理论等主要工具的讲解清晰、透彻，刚入学的研究生就可以理解和掌握。