人的视觉系统不是面向对某些类型的数据的分析设计的，这些数据包括快速的步进凝视的图像、雷达所产生的复值的信号、超光谱图像、三维激光雷达数据，或者信号数据与各种类型的精确的元数据的融合。当数据率太高，或者持续时间太长，导致人脑难以处理时，或者数据不适于展示时，自动目标识别系统将有突出表现。虽然如此，现有的大多数自动目标识别系统是与人在回路中结合运用的。目前，在涉及需要会商、理解和判断的任务时，人比自动目标识别系统表现的更好，因此仍然需要由人做出最终决策，并确定要采取的行动。这就要求为决策人员提供自动目标识别输出（在本质上是统计的、多面的），且输出形式必须易于理解，这是一个困难的人/机接口问题。展望未来，更自主化的机器人系统将更多地依赖于自动目标识别，代替操作人员，自动目标识别器或许将成为整个机器人平台的“大脑”。我们将在《自动目标识别（第3版）》结束时讨论这一令人兴奋的主题。