本书是作者在制造业大数据和产品生命周期管理领域研究成果的系列化总结，所涉及内容主要来自作者们自2016年以来的研究成果和课题组博士研究生和硕士研究生的论文。全书共由八章组成。其中，第一章主要概述了制造业大数据、基于大数据的产品生命周期管理、设计-制造-服务一体化协同等技术的研究现状；第二章介绍了设计-制造-服务一体化协同的内涵、体系架构、工作逻辑和关键使能技术等；第三章到第七章则主要对支撑设计-制造-服务一体化协同实现的主要方法与核心技术进行了深入阐述，它们包括产品生命周期大数据获取与增值处理方法、面向设计-制造-服务协同的一体化建模方法、运维数据与知识协同驱动的产品创新设计方法、实时数据驱动的制造过程自适应协同优化方法、基于运维数据的产品主动维修与智能服务方法等；第八章系统地阐述了设计-制造-服务一体化协同技术在数控机床、轨道交通、航空发动机三个行业的应用需求、场景、实例等。