基于机器学习的生物信息数据挖掘 电子书下载 PDF下载
内容简介
本书针对生物信息学领域呈指数级增长的多源、海量、异构、高维生物数据，系统介绍了机器学习、深度学习的基本理论和方法，主要针对蛋白质相互作用预测、miRNA与疾病关联分析、药物-靶标发现与确证等方向开展机器学习方法的理论分析与算法研究。本书可为生物信息学的初学者提供入门知识，也可为相关领域的研究人员提供参考。
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