智能优化算法是目前常用的一类优化方法，一直是科学研究与工程应用中的研究热点。本书比较系统地分析了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分。第一部分是基于生物学原理的优化算法，包括遗传算法、神经网络、蚁群优化算法和微粒群优化算法等。第二部分是基于物理学原理的优化算法，包括模拟退火算法、引力搜索算法、混沌优化算法和随机分形搜索算法等。第三部分是其他类型的优化算法，包括禁忌搜索算法、差分进化算法、和声搜索算法和大洪水算法等。本书对这些智能优化方法从算法原理、算法模型、算法分析、理论基础和应用案例等方面分别进行阐述。附录部分给出了部分算法的源代码。

本书可为管理科学、运筹学、计算机科学、系统科学与工程等领域的相关专业人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。