本书对制造大数据的基本概念进行了梳理,对车间制造大数据的感知、通信、处理和平台技术,以及建模、分析方法和决策服务开展了探索,介绍了海量、高维、多源、异构制造数据清洗去噪等预处理方法、统一建模与融合方法、动态制造数据多尺度时序分析方法、制造数据的关系网络模型、车间性能预测方法与运行调控机制,并对大数据在典型制造行业的应用做了初步尝试,旨在为车间生产从自动化、数字化迈向智能化奠定坚实的理论和技术基础。