《医疗健康大数据治理》应用定性研究方法组合，研究得出具备良好专业度的医疗健康大数据治理框架，可为其他行业构建大数据治理框架提供思路或方法借鉴。在传统的医疗卫生信息化进程中，海量医疗健康大数据实现了汇聚，但是有效利用大数据的能力明显不足。一些区域认识到问题并开展了自发性治理行为，但效果非常有限。无论是要应对新形势下医疗卫生服务发展的需求，还是解决过往我国区域医疗健康信息化发展中累积的遗留问题，医疗健康大数据治理都具有显著的理论价值和现实意义。

《医疗健康大数据治理》分为六个章节，分别是研究背景、主要概念界定及实践、基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计、医疗健康大数据全生命周期治理、医疗健康大数据行业内部治理、医疗健康大数据社会环境治理。