医学大数据挖掘不仅可以为人类带来更好的医疗健康服务,更为重要的是,可以揭示海量数据中蕴含的深刻科学规律,获取新知识和新发现,促进医学研究和技术的进步。
《医学大数据挖掘方法与应用(2018北医基金)》从医学大数据面临的机遇与挑战讲起,概述了国际上有代表性的医学大数据库内容及特点,之后依次阐述了医学大数据预处理的主要原则、过程和混杂因素的控制方法,以及数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术,并就回归方程、数据降维、关联规则、大数据预测建模等常用的数据分析方法进行讲解。
此外,《医学大数据挖掘方法与应用(2018北医基金)》还介绍了生物信息大数据挖掘的常用网站与使用方法,供生物信息挖掘爱好者参考。
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